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数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）：
一：项目背景：
1、大数据时代已经到来，数据管理依然在路上
大数据时代的业界共识，数据如石油一样成为战略资产，很多CIO、CDO对于数据如何管理依然很迷茫：
（1）怎么建设?
（2）数据营理应该定哪些制度?
（3）数据管理应该具有哪些职能?
（4）数据管理怎样导入企业、扎实落地?
（5）以前的工作做得好不好?处于什么水平?
（6）未来应该往哪个方向去发展?
（7）如何保障输油管道畅通无阻、油品油质满足应用所需?
（8）大数据究意是大价值还是烦?
2、云计算、物联网等新技术的出现加速了大数据时代的来临
（1）企业内部可用的数据急剧上升；
（2）数据在企业信息化管理中的重要性不断提升；
（3）需要企业建立以数据为中心的管理体系。
3、信息化经过早期的发展，已经到了综合利用数据的阶段
（1）企业信息化建设已经基本比较成熟；
（2）相关的业务系统建设也都比较完善；
（3）企业面临如何进行数据的集成、共享、应用和管理等问题数据管理、应用方面的理论相对比较匮乏，专业人才紧缺，数据管理能力成熟度评估尚处于发展的早期阶段；
（4）数据能力成熟度评估在国内外都是一个崭新的领域；
（5）通过制定国标快速的填补市场空白。
二：认证条件
1、具备系统二次开发能力或已开发过系统并正式使用；
2、至少两个大系统互联互通（含ERP、MES、PLM等）；
3（不必备）、有BI看板或者数据平台+两个互通的系统；
4、系统运行时间超过2年且涵盖超过3分之2业务模块。
三：资质优势：
1、与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导；
2、DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义；
3、通过DCMM评估，有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展；
4、通过DCMM评估，有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据；
5、通过DCMM评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等；
6、通过DCMM评估，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立；
7、获得政府资金支持。
一：项目背景：
1、大数据时代已经到来，数据管理依然在路上
大数据时代的业界共识，数据如石油一样成为战略资产，很多CIO、CDO对于数据如何管理依然很迷茫：
（1）怎么建设?
（2）数据营理应该定哪些制度?
（3）数据管理应该具有哪些职能?
（4）数据管理怎样导入企业、扎实落地?
（5）以前的工作做得好不好?处于什么水平?
（6）未来应该往哪个方向去发展?
（7）如何保障输油管道畅通无阻、油品油质满足应用所需?
（8）大数据究意是大价值还是烦?
2、云计算、物联网等新技术的出现加速了大数据时代的来临
（1）企业内部可用的数据急剧上升；
（2）数据在企业信息化管理中的重要性不断提升；
（3）需要企业建立以数据为中心的管理体系。
3、信息化经过早期的发展，已经到了综合利用数据的阶段
（1）企业信息化建设已经基本比较成熟；
（2）相关的业务系统建设也都比较完善；
（3）企业面临如何进行数据的集成、共享、应用和管理等问题数据管理、应用方面的理论相对比较匮乏，专业人才紧缺，数据管理能力成熟度评估尚处于发展的早期阶段；
（4）数据能力成熟度评估在国内外都是一个崭新的领域；
（5）通过制定国标快速的填补市场空白。
二：认证条件
1、具备系统二次开发能力或已开发过系统并正式使用；
2、至少两个大系统互联互通（含ERP、MES、PLM等）；
3（不必备）、有BI看板或者数据平台+两个互通的系统；
4、系统运行时间超过2年且涵盖超过3分之2业务模块。
三：资质优势：
1、与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导；
2、DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义；
3、通过DCMM评估，有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展；
4、通过DCMM评估，有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据；
5、通过DCMM评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等；
6、通过DCMM评估，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立；
7、获得政府资金支持。
